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Midjourney 的繪師、藝術家、設計師風格整理

人物 Craig Mullins Magali cory loftis fenghua zhong Ross Tran Huang Guangjian Charlie Bowater Artgerm Zdzisław Beksiński Junji Murakami Sharandula Peter Mohrbacher Studio Mappa Hiroshi Yoshida 吉田博 Tom Bagshaw 很多人會只打姓,但如果你只打 Bagshaw,就會變成這樣 Shinkai Makoto / 新海誠 Eugène Samuel Grasset José Villarrubia Alex Flores on Artstation Rebecca Guay Edward Hopper Norman Rockwell Aubrey Beardsley JC Leyendecker Studio Trigger Nekro Jesper Ejsing Fuji Choko Maxfield Parrish Zdzislaw Beksinski Zdzisław Beksiński 歐洲不少語言其實有之外的符號,打原文有時候出來的東西也會有細微差異 同樣的,只打 Beksinsky 風格與原來完全不同 Greg Rutkowski James Jean N. C. Wyeth Jules Cheret 套疊 風格相近的畫風套疊會有這樣的效果 Tom Bagshaw + Hiroshi Yoshida Tom Bagshaw + Hiroshi Yoshida + Studio Trigger 不同風格的會變成這樣 Zdzislaw Beksinski + Hiroshi Yoshida

產品的使用者有哪些?絕對不是只有一種使用者!

規劃任何產品的時候,我們都會想要知道誰是「使用者」,但其實一個產品真正的使用者非常非常多,用法、目的都不同,這些人都是我們的使用者。定義好一個產品的各種各樣使用者,並且將這些人納入利害關係人的分析中,是行動者網路 ANT 與服務主導邏輯應用在服務、產品設計中的主要關鍵。

一個服務的使用者到底有哪些呢?根據 Suzanne 與 James Robertson 夫婦在 Mastering the Requirements Process Getting Requirements Right 這本書中的定義,產品的使用者可以分為下列主要的類型:

  • 消費者 Customer:消費者就是付錢的人,但是他們不一定是「使用者」。很多產品決定購買或者出資的人,與使用者都不相同,例如一間公司內,公務車的採購者與使用者,通常不會是同一人。父母幫小孩繳錢去補習,父母也不會自己去聽。雖然消費者不一定是使用者,但消費者一定認同這個服務或產品的價值主張。
  • 使用者 Normal Operator:服務或產品主要功能的操作者被稱為使用者,他們是真正會利用產品宣稱的功能來解決問題的人。
  • 維護者 Maintenance Operator:許多產品需要各種各樣的維護者才能正常運作,當然一般家用的產品,買回家是很少需要密集、長期維護的,但有很多產品需要大量維護才能夠運作,例如一個內容網站,就需要大量的記者、編輯來提供資訊,這些人其實也在使用產品、維護產品,也是重要的使用者。通常這些人需要靠你的產品來維持生計。一個複雜的產品、大型的系統,通常會養出很多的維護者。
  • 支援者 Operational Support:很多產品與服務無法購買後立即使用,或者使用時常遇到問題、無法立即上手,這些人就是產品支援者。例如客服人員,需要在有問題時協助消費者;安裝人員幫忙安裝軟體或者冷氣機;講師負責協助教會使用者操作某項產品,例如微軟的MVP標章,通常都是給微軟產品的支援者。支援者大多也是要靠這個產品與服務維生。以上兩者都是產品的次要使用者,他們都會「使用」到你的產品,雖然不一定付錢給你,但你的產品越多人用,這些人就有越多收入。
  • 受益者 Beneficiary:這些人不一定採購你的產品、也不直接使用你的產品,但是你的產品或服務的好壞,會影響到他們。從服務主導邏輯的角度來看,他們也是另外一種價值端行動者。
  • 破壞者 Negative Stakeholders:他們不會用正常的方式使用你的服務,通常會希望破壞或者濫用你的服務,經常是服務的受害者。

以上六種是常見的「使用者」,規劃產品時都必須在早期就納入整體利害關係人的思維當中,才不會設計出一款可能只有少數使用者覺得好用,但很難維護、不容易推廣的產品。

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Google 專案管理認證如何準備?值得考嗎? Project Management Professional Certificate

Google 2021年開始在 Coursera 上開設了一系列以科技業就業為導向的 Certificate 課程,我今年6月底到7月初,大概花了2週的時間,從早學習到晚,取得了 Google Project Management Professional Certificate 這個認證,覺得可以來談談這個認證,並且推薦年輕朋友考一張看看。 結論先講 這是一個不錯的初階認證課程,有系統、有難度。我覺得上過這個課,對於專案管理的流程、文件、軟技能都有基礎的認識,應該需要知道的細節都有基本的知識,重要的文件都自己寫過一次,建議生涯初階的人可以考看看。從用人主管的角度來看,我覺得這個認證是有效的。 什麼是 Certificate Certificate 在美加的教育環境中,就是一個最基本的職業文憑,很多大專院校,會同時頒發 Certificate、Diploma與Degree, Certificate  差不多就是一年的課程(Diploma 2年、Degree 4年),一般學校都要求10-30學分左右的課程份量,大概是150到500小時的學習。一張Certificate通常有發證單位的背書,證明具有尋求該職業最低的要求,但不是「大學學歷」。 Google 每一張 Certificate 都是說 Prepare for an entry-level job as a ________. 然後在課程中會引導學員了解這個證書也不是 讓你幻想拿到之後就可以到跨國外商 PMO 管理大型專案 ,而是只能從各種 助理工作 開始。 Google Certificate 要求 6 個月的學期,課程安排大概是27週左右,每週要求10小時左右的學習,我覺得大概有台灣的大學10-20學分的份量(看是什麼大學),大概比台灣很多大學的「學分學程」少一點。 Google Project Management Professional Certificate 難不難? 我先簡單說一下我的背景,我沒有留學美國的經驗,但Toeic裸考9xx分,並且有在外商參與各種大小本土與跨國專案的經驗。 對台灣人而言,這個課程有 三個難度 ,一個是課程難度、一個是語言難度、一個是個人時間管理難度。 課程難度 :課程難度我覺得還好,如果都是用中文上課,台灣國中會考5B的學生還算可以應付。 英語難度 :加上英文之後,就

Google Data Analytics 數據分析專業認證介紹

Google 在 2021 年開了5個他們認為低學歷也可以進入網路科技業的墊腳石課程,都是 Certificate 程度,也就是美式求職證照中的最低階。 我先前已經先考過了 專案管理的專業認證 ,這次繼續花大約2周的時間來完成數據分析師 / 資料分析師認證,看看這張證書是否值得推薦。 Google Data Analytics Certificate 結論先講 如果你具有任何一個非數據類的專業(aka良好的大學文憑)或者在工作上累積了不錯的專業知識 (Domain Knowledge) ,這門課可以 提高你的專業知識與求職機會 (前提是你真的 所有作業 都做完哦~~) 這門課的重點是 Data,不是 Business ,主要提供你與 Data 最基本的互動知識,但談不上 Business Analytics ,使用的工具、課程內容重點都不同。 課程難度 Google Data Analytics Professional Certificate 這門課是全英文的,你要全程用英文參與課程、學簡單 Coding,完成作業,語言上有難度。不過與另外一門 Project Management Certificate 相較,我覺得英文要求沒有那麼高,畢竟沒有 Peer Review,等於是沒有對英語寫作的要求。 課程的工具核心有三個,分別是 Excel(試算表)、SQL與R,假如這三樣你都沒學過,也沒有任何寫程式的基礎(這種人現在也不多就是了),可能會有一點點學習上的門檻,但如果你已經有任何一個程式的基礎,相信不會太難。 課程安排 這個專業認證課由8個課程組成,課程架構與大部分數據分析、商業分析的都差不多,Google 這邊使用的為 Ask、Prepare、Process、Analyze、Share與Act六大步驟,除了第一個課程是數據分析快速入門外,後面5個就是Google數據分析的前5個階段,然後第7個課程專門講R,第8個是專題作業。 Ask 階段主要是定義商業問題與需求,Prepare階段讓你了解數據、欄位等特性,規劃資料需求並且取得資料。  Process階段就專門談資料的清理、整理,花了很多時間在談清理的樣態、手工清理與SQL清理,令人驚訝的是完全沒有介紹 OpenRefine 。 Analyze階段講得比我想像的要少,重點還是在試算表與SQL的使用,完全沒有提到商

Midjourney Prompt 指令練習之白衣大士

 Midjourney 或者說 AI Generative Art 應該是2022年藝術界比較大的事情。我覺得這種工具對普羅大眾最大的意義,在於對藝術描寫的學習與認識,透過不同的 prompt,效果馬上可以看見,這真的不是傳統藝術教育容易達到的。 我以下用白衣大士(請合十)來練習不同 Prompt 的效果。我也不是什麼專家,就是練習而已,覺得好玩。 首先,我要有一尊白衣大士: A beautiful girl wearing a white cloak and riding a flying Chinese Dragon 白衣大士背後怎麼可以沒有月亮? A beautiful girl wearing a white cloak and riding a flying Chinese Dragon, big Decorative full moon  到目前為止都有點童趣,所以我要一點仙氣: A beautiful girl wearing a white cloak and riding a flying Chinese Dragon, big Decorative full moon, swirl smoke 再來就是構圖的調整,我覺得 Cinematic Composition 很好用 A beautiful girl wearing a white cloak and riding a flying Chinese Dragon, big Decorative full moon, swirl smoke, cinematic composition 大概這樣子,可以開始加上水墨風格了 A beautiful girl wearing a white cloak and riding a flying Chinese Dragon, big Decorative full moon, swirl smoke, cinematic composition, Chinese ink painting 加上背景,不過我覺得不是很明顯 A beautiful girl wearing a white cloak and riding a flying Chinese Dragon, big Decorative full moon, swirl smoke, ci