跳到主要內容

用手機做為電器的第二面板提昇易用性與符擔性

自從有電器以來,貼心的工程師總是不斷希望增加功能到電器當中,或者提供各種設定的可能性,所以電器上面的按鈕總是越來越多、介面也越來越複雜,讓 Don Norman 很不高興,還寫了很多書批評。

隨著生產技術與面板技術的進步,原本只有一個按鈕的電器,逐漸發展出一個具有古老科幻片當中太空船等級的操控面板與複雜性。按鈕越來越多、介面越來越複雜,符擔性 (affordance) 就越來越越差,畢竟在傳統的硬體架構中,電器的尺寸、面板的解析度都是很大的限制。

以我自己的經驗,最近幾年買的廚房家電,除了豆漿機之外,不論是微波爐、麵包機、InstantPot,都附上一本厚厚的手冊,大部分的情況下,我都需要看一下手冊才知道哪一個功能或者流程到底是什麼、按下去會發生什麼事情,特別是按鈕具有組合技的,更不知道要如何操作。

挑戰心智模式

例如我家這台多功能的微波爐烤箱複合機,有烘烤、燒烤、微波三大功能,我覺得很棒,但是我每次使用前我都要看說明書。到了辦公室,其實辦公室的微波爐功能也很多,我也不知道這麼多功能我要怎麼選,你認為微波爐的預設功能,永遠與工程師想得不一樣。

控制面板上總共有18個按鍵,其中4個是自動烹調1-7的預設按鈕,另外3個是自動烹調8-30的選單按鈕。請注意這台機器上面除了右手邊的操作功能區,爐面下方還有說明。



但自動烹調也不是很自動,按下去之後,還有選單要按:


另外還有7個按鍵是手動選項,包含3大功能、溫度、時間、重量調整。除非每天、每天研讀說明書,並通過考試、獲得認證,起碼我無法記住這台機器總共有多少功能,也很難善用。這些功能幾乎沒有可見性。

下列電鍋我都沒有,但可以看出即便是「煮飯」這麼簡單的 Jobs-to-be-done,我要「雇用」一台電鍋時,也遇到了很大的挑戰。下面這樣的面板,是高級電子鍋的典型配備,一共有9個按鍵,並且要在微小面板中,選擇不同硬度、不同米種,對老花眼是很巨大的挑戰。



下面這台也有8個按鈕,同樣要從小小的操作面板中,選擇硬度、行程,挑戰很大。



我最近因為好奇,買了一台超便宜的小米Mini電子鍋,因為非常便宜,想說被騙就算了。先不討論煮出來到底好不好吃,但我看到面板時,我立刻發現按鈕很少、面板很單純,一共就3個按鈕,面板螢幕中的選項也只有5個。這種便宜的東西,選項這麼少也是相當合理的,吧?


貴一點點的小米電子鍋正常版,也是3個按鈕,選項還是不多。這麼便宜的東西,果然不能要求太多?


第二面板

但是當我連線到App之後,我突然發現這麼簡化的按鈕,有可能是未來電器的趨勢,畢竟現在的電器面板或遙控器面板,承載了太多功能與設定。當手機可以與電器連線後,手機成為電器的第二面板,電器上只要維持一般人正常功能操作所需的按鈕、選項即可,其他非常用、非預設功能,都移到手機上,不但可以提高介面的易用性,也大幅提高了任何人看到這個電器的符擔性。

有一段時間,很多家電,例如電視、錄影機、冷氣的遙控器都有這樣第二面板的功能,外面還有一個滑蓋,推開之後別有洞天,我猜在一般家庭,那個滑蓋裡面藏遺囑都沒有問題,通常不會被打開。

同時,電器的顯示介面可以放大非常重要的功能。這台小電子鍋雖然小,但是上面的時間非常的大,我只要抬頭看一眼就知道還有幾分鐘,雜訊被降低到最低,資訊墨水比可以極大化。

不像其他電子鍋可以直接在面板上選擇米種,這台小米 Mini 必須在手機的第二面板上選擇,但我也覺得在手機上選擇會比站、彎、蹲在電子鍋旁邊設定要來得簡單、方便,同時第二面板上可以承載更多資訊,例如照片。不過,台灣人常買、常吃的五榖米、十榖米,上面是沒有的。


好一點的電子鍋都能夠選擇口感,但受限於面板尺寸,能夠選幾種就不錯了,可是到了手機上,除了預設的吃硬飯、吃軟飯這種選擇,還可以從1%選到100%,一共100種選擇。可惜這台沒有記憶功能,不然就可以針對自己買的不同米設定不同硬度。


額外功能與食譜

在進階設定功能之外,手機也結合了食譜功能,這就把資訊與操作完全結合在一起。你不用去找操作手冊,只要打開手機,想要利用這台機器做些非預設的功能,就能看到食譜,看完也在同一個介面上操作。


當然,這種「第二面板」也不是完全沒有壞處,只要手機沒有連結電鍋,所有進階功能都不能操作,如果家中有很多人,就要設定共享,而在半公共的場所,例如辦公室茶水間,除非未來有個自動加入的功能,否則任何人都會被阻擋在第二面板之外。

這個網誌中的熱門文章

Google 專案管理認證如何準備?值得考嗎? Project Management Professional Certificate

Google 2021年開始在 Coursera 上開設了一系列以科技業就業為導向的 Certificate 課程,我今年6月底到7月初,大概花了2週的時間,從早學習到晚,取得了 Google Project Management Professional Certificate 這個認證,覺得可以來談談這個認證,並且推薦年輕朋友考一張看看。 結論先講 這是一個不錯的初階認證課程,有系統、有難度。我覺得上過這個課,對於專案管理的流程、文件、軟技能都有基礎的認識,應該需要知道的細節都有基本的知識,重要的文件都自己寫過一次,建議生涯初階的人可以考看看。從用人主管的角度來看,我覺得這個認證是有效的。 什麼是 Certificate Certificate 在美加的教育環境中,就是一個最基本的職業文憑,很多大專院校,會同時頒發 Certificate、Diploma與Degree, Certificate  差不多就是一年的課程(Diploma 2年、Degree 4年),一般學校都要求10-30學分左右的課程份量,大概是150到500小時的學習。一張Certificate通常有發證單位的背書,證明具有尋求該職業最低的要求,但不是「大學學歷」。 Google 每一張 Certificate 都是說 Prepare for an entry-level job as a ________. 然後在課程中會引導學員了解這個證書也不是 讓你幻想拿到之後就可以到跨國外商 PMO 管理大型專案 ,而是只能從各種 助理工作 開始。 Google Certificate 要求 6 個月的學期,課程安排大概是27週左右,每週要求10小時左右的學習,我覺得大概有台灣的大學10-20學分的份量(看是什麼大學),大概比台灣很多大學的「學分學程」少一點。 Google Project Management Professional Certificate 難不難? 我先簡單說一下我的背景,我沒有留學美國的經驗,但Toeic裸考9xx分,並且有在外商參與各種大小本土與跨國專案的經驗。 對台灣人而言,這個課程有 三個難度 ,一個是課程難度、一個是語言難度、一個是個人時間管理難度。 課程難度 :課程難度我覺得還好,如果都是用中文上課,台灣國中會考5B的學生還算可以應付。 英語難度 :加上英文之後,就

如何讓老師幫你寫推薦信

到了推甄的季節,許多學生都會請老師幫忙寫推薦信,但老師通常無法一一達成你的願望。因為你會找的老師,通常也有很多同學會找。沒有人找的老師,就是沒有人找。 想要獲得一封「 有效的 」推薦信,同學必須自己協助完成,而不能期待老師從無到有幫你寫完。原因有幾個: 你認識老師,老師也認識你,但,老師真的跟你 沒有很熟 。你可能修過這位老師幾門課,但課堂上不是只有你一個學生,老師「知道」你這個人的存在,但通常跟你不會很熟,特別是大學部的同學,除非當過老師的助教或助理,否則老師跟你單獨說話、見面的時間合計起來不超過一小時。加上現在社群媒體爆料的文化興盛,老師能夠避免與你單獨相處就盡量避免,請問這種狀況下,老師對你瞭解有幾分?如果你只修過老師一兩門課,老師就能幫你寫一封對你非常瞭解的推薦信,你可能要考慮報警。 二、老師對你的生涯規劃與讀研究所的脈絡並不清楚。除非你主動告訴老師,否則沒有人知道你為什麼要讀這個所、你的讀書計畫與目標是什麼,你的天性與專長如何滿足這個所的需求。 三、老師真的很忙。即便真正很熟的時間,寫起來也要幾個小時的時間,更何況不是真的很熟、半熟、三分熟的學生? 推薦信的底稿 這種時候,你應該自己先寫好一份推薦信的底稿,讓老師在這份底稿上邊修,這樣你才能夠得到一份真正對你推甄、申請有效的推薦信。 一封 推薦信的底稿 應該包含幾個段落: 被推薦人的簡單介紹(就讀學校、主修、副修、學業成績表現、生涯目標) 推薦人如何認識被推薦人(課堂、實習、研究助理、認識多久) 被推薦人的主要特長(積極、適應力強、認真、好學等等) 推薦人如何知道被推薦人有這些特長(STAR寫作法,文末有詳述) 這些特長與被推薦人要申請的研究所、工作或獎學金的連結是什麼? STAR 寫作法 在特長的部分,同學請依照 STAR 的方法來寫作。STAR 包含了: Situation Task Action Result 如果你覺得自己有「領導力」,老師大概很難直接寫「這位同學富有領導力」。通常要寫: Apple同學具有良好的領導力,她在2017年時曾經修過我的資訊圖表課程,當時我曾經有一個小組作業非常複雜困難,很多小組都無法排解組內的紛爭,成績表現並不好 (Situation)。但Apple同學身為小組組長,知道這個專案需要透過溝通來解決 (Task) ,她花了非常多時間與同學討論作業的需求、安排大家都滿意的分

Google Data Analytics 數據分析專業認證介紹

Google 在 2021 年開了5個他們認為低學歷也可以進入網路科技業的墊腳石課程,都是 Certificate 程度,也就是美式求職證照中的最低階。 我先前已經先考過了 專案管理的專業認證 ,這次繼續花大約2周的時間來完成數據分析師 / 資料分析師認證,看看這張證書是否值得推薦。 Google Data Analytics Certificate 結論先講 如果你具有任何一個非數據類的專業(aka良好的大學文憑)或者在工作上累積了不錯的專業知識 (Domain Knowledge) ,這門課可以 提高你的專業知識與求職機會 (前提是你真的 所有作業 都做完哦~~) 這門課的重點是 Data,不是 Business ,主要提供你與 Data 最基本的互動知識,但談不上 Business Analytics ,使用的工具、課程內容重點都不同。 課程難度 Google Data Analytics Professional Certificate 這門課是全英文的,你要全程用英文參與課程、學簡單 Coding,完成作業,語言上有難度。不過與另外一門 Project Management Certificate 相較,我覺得英文要求沒有那麼高,畢竟沒有 Peer Review,等於是沒有對英語寫作的要求。 課程的工具核心有三個,分別是 Excel(試算表)、SQL與R,假如這三樣你都沒學過,也沒有任何寫程式的基礎(這種人現在也不多就是了),可能會有一點點學習上的門檻,但如果你已經有任何一個程式的基礎,相信不會太難。 課程安排 這個專業認證課由8個課程組成,課程架構與大部分數據分析、商業分析的都差不多,Google 這邊使用的為 Ask、Prepare、Process、Analyze、Share與Act六大步驟,除了第一個課程是數據分析快速入門外,後面5個就是Google數據分析的前5個階段,然後第7個課程專門講R,第8個是專題作業。 Ask 階段主要是定義商業問題與需求,Prepare階段讓你了解數據、欄位等特性,規劃資料需求並且取得資料。  Process階段就專門談資料的清理、整理,花了很多時間在談清理的樣態、手工清理與SQL清理,令人驚訝的是完全沒有介紹 OpenRefine 。 Analyze階段講得比我想像的要少,重點還是在試算表與SQL的使用,完全沒有提到商