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Google Data Analytics 數據分析專業認證介紹

Google 在 2021 年開了5個他們認為低學歷也可以進入網路科技業的墊腳石課程,都是 Certificate 程度,也就是美式求職證照中的最低階。

我先前已經先考過了專案管理的專業認證,這次繼續花大約2周的時間來完成數據分析師 / 資料分析師認證,看看這張證書是否值得推薦。

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Google Data Analytics Certificate

結論先講

  • 如果你具有任何一個非數據類的專業(aka良好的大學文憑)或者在工作上累積了不錯的專業知識 (Domain Knowledge) ,這門課可以提高你的專業知識與求職機會(前提是你真的所有作業都做完哦~~)
  • 這門課的重點是 Data,不是 Business ,主要提供你與 Data 最基本的互動知識,但談不上 Business Analytics ,使用的工具、課程內容重點都不同。

課程難度

Google Data Analytics Professional Certificate 這門課是全英文的,你要全程用英文參與課程、學簡單 Coding,完成作業,語言上有難度。不過與另外一門 Project Management Certificate 相較,我覺得英文要求沒有那麼高,畢竟沒有 Peer Review,等於是沒有對英語寫作的要求。

課程的工具核心有三個,分別是 Excel(試算表)、SQL與R,假如這三樣你都沒學過,也沒有任何寫程式的基礎(這種人現在也不多就是了),可能會有一點點學習上的門檻,但如果你已經有任何一個程式的基礎,相信不會太難。

課程安排

這個專業認證課由8個課程組成,課程架構與大部分數據分析、商業分析的都差不多,Google 這邊使用的為 Ask、Prepare、Process、Analyze、Share與Act六大步驟,除了第一個課程是數據分析快速入門外,後面5個就是Google數據分析的前5個階段,然後第7個課程專門講R,第8個是專題作業。

Ask 階段主要是定義商業問題與需求,Prepare階段讓你了解數據、欄位等特性,規劃資料需求並且取得資料。 

Process階段就專門談資料的清理、整理,花了很多時間在談清理的樣態、手工清理與SQL清理,令人驚訝的是完全沒有介紹 OpenRefine

Analyze階段講得比我想像的要少,重點還是在試算表與SQL的使用,完全沒有提到商業分析的類型與階段。

Share階段的講師是Kevin Hartman,他是Google內的數位行銷專家,也幫伊利諾大學的線上MBA在Coursera上開過數位行銷課。這個階段主要談數據成果的溝通,包含資訊視覺化、使用 Tableau、數據故事與數據簡報技巧。資訊視覺化教得很淺,差不多是我在學校教一小時的量。這個階段最後兩個課程分別是數據故事與簡報,是我覺得比較有收穫的部份,雖然套路都差不多,但是看別人出招總是有趣。數據故事的框架與 Nancy Duarte 類似,都借用了劇場的概念,但完全沒提到她 XD ,所以是英雄所見略同。簡報專注在數據(分析師)簡報,裡面提到的某些作法是我之前沒有想過的,還算有趣,也推薦學生在企業內簡報時底下要找「托」,幫忙帶動氣氛,真務實。

第7個階段完全就是R,嚴格來說,應該是 Tidyverse 內 dplyr 與 ggplot2 的使用。
最後一個階段是數據專案的製作與履歷表、面試準備,裡面的數據專案母版、數據作品集的示範都相當精采。

這門課不是

  • 不是 Google Analytics 課程,也不會教 Google Data Studio !
  • 不是「資料科學家」課程,也沒有教 ELT
  • 不是 Business Analytics 課程,可是你可以當成商業分析的起點 
  • 沒有 Python,課程內的說法是Python與R都很好,但我們覺得你應該先學R

課程特點

充足的面試準備

這個認證課的安排非常、非常、非常求職導向,每一門課結束時都有一個考試,考試都是模擬面試情境,你要看完對方 HR 寫給你的信之後作答,學習遷移的情境設計得很好。

課程規劃中有整整兩大塊是談數據類職缺的履歷撰寫、作品集製作、面試,這點很值得所有大學老師來參考。現在台灣越來越多初階數據類的工作,都會要求作品集。

貼近(Google眼中)的數據產業

Google掌握了不少數據領域的工具,所以課程中 SQL 的課程就完全在 Google 自己的 BigQuery 中完成,也很鼓勵學員大量使用 Kaggle,課程到最後會非常強調你一定要有 GitHub、Kaggle、Tableau等等帳號來展現自己。

同樣的事情講三遍

此認證課程雖然沒有講很深,但是會讓你用試算表、SQL與R三種工具,去完成一樣的東西,例如選擇欄位、排序、過濾、組成資料集等等,課程上完大概都可以用三種工具完成,雖然功能講得都不深入,但同時掌握三種能力的思維我覺得相當不錯。這門課程沒有強調 R 很棒、SQL 很強,Excel 很廢,而是希望學員視資料量與工具特點,可以在不同工具間自由轉換。

如果你是用人主管,想要找一個會一點點數據分析能力的人,這張證書大概可以證明(在沒有忘記的情況下)Candidate具備了很基本的SQL與R能力。



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