人物 Craig Mullins Magali cory loftis fenghua zhong Ross Tran Huang Guangjian Charlie Bowater Artgerm Zdzisław Beksiński Junji Murakami Sharandula Peter Mohrbacher Studio Mappa Hiroshi Yoshida 吉田博 Tom Bagshaw 很多人會只打姓，但如果你只打 Bagshaw，就會變成這樣 Shinkai Makoto / 新海誠 Eugène Samuel Grasset José Villarrubia Alex Flores on Artstation Rebecca Guay Edward Hopper Norman Rockwell Aubrey Beardsley JC Leyendecker Studio Trigger Nekro Jesper Ejsing Fuji Choko Maxfield Parrish Zdzislaw Beksinski Zdzisław Beksiński 歐洲不少語言其實有之外的符號，打原文有時候出來的東西也會有細微差異 同樣的，只打 Beksinsky 風格與原來完全不同 Greg Rutkowski James Jean N. C. Wyeth Jules Cheret 套疊 風格相近的畫風套疊會有這樣的效果 Tom Bagshaw + Hiroshi Yoshida Tom Bagshaw + Hiroshi Yoshida + Studio Trigger 不同風格的會變成這樣 Zdzislaw Beksinski + Hiroshi Yoshida
暑假看了幾本數位轉型與數據轉型的書，覺得這兩者之間可能有層次與因果的關係。一間企業如果成功的「數據轉型」，必然會有良好的數位轉型。但如果只是數位轉型，有可能並沒有數據轉型。
前 P&G 的數位服務 VP Tony Saldanha 談數位轉型的著作《 Why Digital Transformations Fail: The Surprising Disciplines of How to Take Off and Stay Ahead》 （數位轉型為什麼會失敗：從起飛到領先的驚奇原則）提到了數位轉型的5個階段，每個階段都是從部門到跨部門到全公司的改善，其中數位轉型的5個階段分別為：
- Foundation：公司開始使用外部的SaaS等方案來改善流程
- Siloed：部分部門開始利用數位工具來產生新的商業模式
- Partially Synchronized：公司間有些部門的數位 / 數據工具可以對接
- Fully Synchronized：全公司的內部系統都已經數位化並且在同一個系統上
- Living DNA：變成一家純數位公司，這並不是說傳統業務並不要做，例如一間物流公司，純數位化之後，就是一間有貨車的數位公司。
這5個階段既是數位轉型的階段，從下面的例子可以看到，也必然需要數據分析作為基礎。
在台灣以《輕鬆搞懂數字爆的料》走紅的 Thomas H. Davenport，2017年也出版了 Competing on Analytics 更新版，雖然書本不是談數位轉型，但其中提到的企業數據轉型的5個階段，其實也與數位轉型息息相關。Davenport認為企業在數據轉型的5個階段分別是：
- Analytically impaired: 前數據階段的公司，公司當然有數據、公司當然有分析，但都是只在基本「商業計算」的層次，沒有任何分析策略。我認識很多中小企業主，幾億身家的這種，都在這個階段，開心就好。
- Localized analytics: 與上面的數位轉型5的階段1與2有點類似，已經開始導入數位分析工具，但分析的層次以描述型分析為主。數據儲存在部門當中（數據孤島），沒有跨部門的數據倉儲或者現在流行的數據中台概念。
- Analytical aspirations: 高階主管開始關心數據分析，公司可能會有個數據長或者分析長 (Chief Data & Analytics Officer) 之類的角色，公司已經有大量的預測型分析的能力，也有資料倉儲，不過許多資料庫還是沒有完全整合、沒有標準化，無法跨部門使用，自然也無法跨部門分析，與前述數位轉型的 Partially Synchronized 非常類似。
- Analytical companies: 全公司已經完全數位轉型也數據轉型，公司具有成熟的預測型分析、指示型分析能力，也導入了即時自動分析的能力，數據分析是公司的主要任務，資料儲存完全整合，數據分析可以跨部門。
- Analytical competitors: 到這個階段，公司不但已經轉型成數位公司，也是數據公司，公司的流程已經在數據的基礎上大量自動化，數據分析能力變成公司的主要競爭力。
數位轉型並不是在生產、物流、財務、人資等管道導入數位工具就好，否則這樣數位轉型也太簡單了。如果數位轉型沒有搭配數據轉型，數位工具可能很快就淪為數位化的閒置資產。一間公司要數位轉型到具備 Digital Living DNA，前提必然是先成為 Analytical company。
Why Digital Transformations Fail: The Surprising Disciplines of How to Take Off and Stay Ahead 與 Competing on Analytics 兩書在數位轉型與數據轉型的5個階段如此相像，也能彼此對照驗證，相當有趣，非常推薦同時閱讀。