我在學校固定開設一門網路數據分析的課程，也鼓勵學生多考各家平台自己發的證照，由於LINE 在台灣的使用人數不少，所以想來研究看看 LINE 的證照，因此去年詢問 LINE 是否可以讓我報名 LINE Ads Platform 的LINE廣告投手訓練營，但由於我自己學期中也很忙，所以整個課程只有出席一堂，其他內容都是課後看講義補課；以下為此次課程中的心得。 客戶可以自操的LINE廣告類型主要有兩大塊，LINE Ads Platform (LAP) 與官方帳號，前者開發新客、後者維繫關係。兩者皆有共同的追蹤碼 LINE Tag 可以了解轉換及事件，並藉此建立受眾，LAP 也可以埋 utm 碼來追蹤。 LAP LINE 廣告平台的架構與 Google / Facebook 都類似，都是 Campaign / Ad Group / Ad 三個層級，對已經有 Google / Facebook 基礎的學生而言，入門理解不難，預算、走期、受眾、出價、預算等邏輯也大致相同。 由於 LINE 的特性，所以講師建議操作的廣告活動目標與其他平台不太相同，較重視LINE加好友以及App的安裝、互動，操作自動化訊息也很方便。也因為LAP獨有的加好友廣告的關係，所以 LINE推薦自己的行銷漏斗：加入好友(加好友廣告) / 推播訊息互動(官方帳號) / 好友完成購買行動。 對於電商客戶而言，LINE的講師建議找到明星商品 / 爆品做為帶路雞，這與我之前看其他做電商的影片建議類似。今年備課看到一個說法，就是只要發現在任何平台表現好的內容/廣告，就不要去更動，以免影響演算法，我自己在YouTube上面也有同樣經驗，原本成效很好的影片，手賤增加描述後，流量完全消失。所以找到一個爆款明星商品後，維持維持廣告設定不要動，持續投放一直到量沒有可能是一個好的作法。 官方帳號 官方帳號是企業在LINE的門面，在基本設定需要提供詳細資訊，如基本介紹、營業時間、地址、網站等等，讓使用者更容易聯繫店家。 設定歡迎訊息，同時提供圖文選單，可以加速 Call for Action 。設定回應非常重要，包含自動回應（智慧聊天/罐頭訊息）與手動回應。 就 LINE 建議的邏輯，官方帳號用來維繫熟客，促成回購率，與 LAP 帶入新好友功能互補。 媒體的意義 LAP 適合針對習慣使用手機的用戶，如果新媒體成立，透過 LAP 與
Target超市知道你女兒懷孕的故事，是一個很經典的數據分析故事，最早應該出自於紐約時報記者 Charles Duhigg 2012年在 紐約時報 的一篇文章與他的書《為什麼我們這樣生活，那樣工作？》(The Power of Habit: Why We Do What We Do in Life and Business) 中，與「尿布及啤酒」故事一樣，常出現在許多數據分析的書籍中。 Duhigg 在紐約時報的文章中說，他曾經與 Target超市的統計分析師 Andrew Pole 談過（並不是「我有一個朋友在超市工作」，這是有名有姓的），因為新生兒父母是零售業非常好的客戶，會在短期內這個也買那個也買，Target 希望提前找到新生兒父母，然後讓他們養成在新手父母的歷程中，在 Target 購物的習慣，從奶粉一直買到玩具。 早期零售業只能從註冊新生兒採購清單 Baby Registry 來找到客戶，等小孩出生後開始疲勞轟炸，但是Target具有Upstream思維，他們從客戶消費習慣中，找到剛領媽媽手冊但還沒生產的家長，特是第二孕期的媽媽，有的已經會開始瘋狂採購。 Target 早就有客戶資料，並且每個客戶都有自己的 Guest ID，並且希望提早預測客戶可能買的東西，並且創造客戶的習慣性消費，所以 Andrew Pole 寫了一個 Pregnancy-prediction 模型。 由於一般人在重大的生活事件 (life events，Google的廣告系統也是這樣稱呼的）時，不一定會意識到自己重大消費行為的改變，例如在第二孕期開始時，孕婦會開始買大量的無香味乳液；到了20週時，則會開始買孕婦專用的營養補充品，例如鈣、鋅；在生產前就會開始買無味的香皂與大包裝棉花球，這些特徵經過分析後，就可以針對不同的消費者習慣，給出「懷孕指數」。 然後就有一個爸爸收到了Target寄來的DM，發現裡面都是孕婦買的東西，先是罵了店長一頓，會家後才發現自己要當阿公了（恭喜）。 這個典型的數據分析故事，描述了： 數據可能比你最親密的人更知道你 收集足夠的消費者訊息可以算出各種 Life Events 預測型分析的威力