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Google 專案管理認證如何準備?值得考嗎? Project Management Professional Certificate

Google 2021年開始在 Coursera 上開設了一系列以科技業就業為導向的 Certificate 課程,我今年6月底到7月初,大概花了2週的時間,從早學習到晚,取得了 Google Project Management Professional Certificate 這個認證,覺得可以來談談這個認證,並且推薦年輕朋友考一張看看。 結論先講 這是一個不錯的初階認證課程,有系統、有難度。我覺得上過這個課,對於專案管理的流程、文件、軟技能都有基礎的認識,應該需要知道的細節都有基本的知識,重要的文件都自己寫過一次,建議生涯初階的人可以考看看。從用人主管的角度來看,我覺得這個認證是有效的。 什麼是 Certificate Certificate 在美加的教育環境中,就是一個最基本的職業文憑,很多大專院校,會同時頒發 Certificate、Diploma與Degree, Certificate  差不多就是一年的課程(Diploma 2年、Degree 4年),一般學校都要求10-30學分左右的課程份量,大概是150到500小時的學習。一張Certificate通常有發證單位的背書,證明具有尋求該職業最低的要求,但不是「大學學歷」。 Google 每一張 Certificate 都是說 Prepare for an entry-level job as a ________. 然後在課程中會引導學員了解這個證書也不是 讓你幻想拿到之後就可以到跨國外商 PMO 管理大型專案 ,而是只能從各種 助理工作 開始。 Google Certificate 要求 6 個月的學期,課程安排大概是27週左右,每週要求10小時左右的學習,我覺得大概有台灣的大學10-20學分的份量(看是什麼大學),大概比台灣很多大學的「學分學程」少一點。 Google Project Management Professional Certificate 難不難? 我先簡單說一下我的背景,我沒有留學美國的經驗,但Toeic裸考9xx分,並且有在外商參與各種大小本土與跨國專案的經驗。 對台灣人而言,這個課程有 三個難度 ,一個是課程難度、一個是語言難度、一個是個人時間管理難度。 課程難度 :課程難度我覺得還好,如果都是用中文上課,台灣國中會考5B的學生還算可以應付。 英語難度 :加上英文之後,就

Google Data Analytics 數據分析專業認證介紹

Google 在 2021 年開了5個他們認為低學歷也可以進入網路科技業的墊腳石課程,都是 Certificate 程度,也就是美式求職證照中的最低階。 我先前已經先考過了 專案管理的專業認證 ,這次繼續花大約2周的時間來完成數據分析師 / 資料分析師認證,看看這張證書是否值得推薦。 Google Data Analytics Certificate 結論先講 如果你具有任何一個非數據類的專業(aka良好的大學文憑)或者在工作上累積了不錯的專業知識 (Domain Knowledge) ,這門課可以 提高你的專業知識與求職機會 (前提是你真的 所有作業 都做完哦~~) 這門課的重點是 Data,不是 Business ,主要提供你與 Data 最基本的互動知識,但談不上 Business Analytics ,使用的工具、課程內容重點都不同。 課程難度 Google Data Analytics Professional Certificate 這門課是全英文的,你要全程用英文參與課程、學簡單 Coding,完成作業,語言上有難度。不過與另外一門 Project Management Certificate 相較,我覺得英文要求沒有那麼高,畢竟沒有 Peer Review,等於是沒有對英語寫作的要求。 課程的工具核心有三個,分別是 Excel(試算表)、SQL與R,假如這三樣你都沒學過,也沒有任何寫程式的基礎(這種人現在也不多就是了),可能會有一點點學習上的門檻,但如果你已經有任何一個程式的基礎,相信不會太難。 課程安排 這個專業認證課由8個課程組成,課程架構與大部分數據分析、商業分析的都差不多,Google 這邊使用的為 Ask、Prepare、Process、Analyze、Share與Act六大步驟,除了第一個課程是數據分析快速入門外,後面5個就是Google數據分析的前5個階段,然後第7個課程專門講R,第8個是專題作業。 Ask 階段主要是定義商業問題與需求,Prepare階段讓你了解數據、欄位等特性,規劃資料需求並且取得資料。  Process階段就專門談資料的清理、整理,花了很多時間在談清理的樣態、手工清理與SQL清理,令人驚訝的是完全沒有介紹 OpenRefine 。 Analyze階段講得比我想像的要少,重點還是在試算表與SQL的使用,完全沒有提到商

Midjourney Prompt 指令練習之白衣大士

 Midjourney 或者說 AI Generative Art 應該是2022年藝術界比較大的事情。我覺得這種工具對普羅大眾最大的意義,在於對藝術描寫的學習與認識,透過不同的 prompt,效果馬上可以看見,這真的不是傳統藝術教育容易達到的。 我以下用白衣大士(請合十)來練習不同 Prompt 的效果。我也不是什麼專家,就是練習而已,覺得好玩。 首先,我要有一尊白衣大士: A beautiful girl wearing a white cloak and riding a flying Chinese Dragon 白衣大士背後怎麼可以沒有月亮? A beautiful girl wearing a white cloak and riding a flying Chinese Dragon, big Decorative full moon  到目前為止都有點童趣,所以我要一點仙氣: A beautiful girl wearing a white cloak and riding a flying Chinese Dragon, big Decorative full moon, swirl smoke 再來就是構圖的調整,我覺得 Cinematic Composition 很好用 A beautiful girl wearing a white cloak and riding a flying Chinese Dragon, big Decorative full moon, swirl smoke, cinematic composition 大概這樣子,可以開始加上水墨風格了 A beautiful girl wearing a white cloak and riding a flying Chinese Dragon, big Decorative full moon, swirl smoke, cinematic composition, Chinese ink painting 加上背景,不過我覺得不是很明顯 A beautiful girl wearing a white cloak and riding a flying Chinese Dragon, big Decorative full moon, swirl smoke, ci