我在學校固定開設一門網路數據分析的課程，也鼓勵學生多考各家平台自己發的證照，由於LINE 在台灣的使用人數不少，所以想來研究看看 LINE 的證照，因此去年詢問 LINE 是否可以讓我報名 LINE Ads Platform 的LINE廣告投手訓練營，但由於我自己學期中也很忙，所以整個課程只有出席一堂，其他內容都是課後看講義補課；以下為此次課程中的心得。 客戶可以自操的LINE廣告類型主要有兩大塊，LINE Ads Platform (LAP) 與官方帳號，前者開發新客、後者維繫關係。兩者皆有共同的追蹤碼 LINE Tag 可以了解轉換及事件，並藉此建立受眾，LAP 也可以埋 utm 碼來追蹤。 LAP LINE 廣告平台的架構與 Google / Facebook 都類似，都是 Campaign / Ad Group / Ad 三個層級，對已經有 Google / Facebook 基礎的學生而言，入門理解不難，預算、走期、受眾、出價、預算等邏輯也大致相同。 由於 LINE 的特性，所以講師建議操作的廣告活動目標與其他平台不太相同，較重視LINE加好友以及App的安裝、互動，操作自動化訊息也很方便。也因為LAP獨有的加好友廣告的關係，所以 LINE推薦自己的行銷漏斗：加入好友(加好友廣告) / 推播訊息互動(官方帳號) / 好友完成購買行動。 對於電商客戶而言，LINE的講師建議找到明星商品 / 爆品做為帶路雞，這與我之前看其他做電商的影片建議類似。今年備課看到一個說法，就是只要發現在任何平台表現好的內容/廣告，就不要去更動，以免影響演算法，我自己在YouTube上面也有同樣經驗，原本成效很好的影片，手賤增加描述後，流量完全消失。所以找到一個爆款明星商品後，維持維持廣告設定不要動，持續投放一直到量沒有可能是一個好的作法。 官方帳號 官方帳號是企業在LINE的門面，在基本設定需要提供詳細資訊，如基本介紹、營業時間、地址、網站等等，讓使用者更容易聯繫店家。 設定歡迎訊息，同時提供圖文選單，可以加速 Call for Action 。設定回應非常重要，包含自動回應（智慧聊天/罐頭訊息）與手動回應。 就 LINE 建議的邏輯，官方帳號用來維繫熟客，促成回購率，與 LAP 帶入新好友功能互補。 媒體的意義 LAP 適合針對習慣使用手機的用戶，如果新媒體成立，透過 LAP 與
最近幾天 OpenAI 的 ChatGPT 讓很多人非常驚訝，但聽說這技術2021年就成熟了，而且目前公開的版本已經設定非常嚴格的規範，所以不容易被「玩壞」。
目前這個版本 (2022年12月)對於回答很多題目已經非常成熟，我也感覺到非常多老師很憂心，所以用同樣的題目來問 ChatGPT。我先問，從 Bloom's Taxonomy 來看，應該如何出題，以下是 ChatGPT 的回答：
根據Bloom's Taxonomy，老師應該在出題時著重訓練學生的高階思考能力，例如分析、比較、推理、評估等，而不是單純地要求學生記憶、理解或執行。這樣的題目無法利用自然語言生成模型來完成，因為這些模型主要是用來生成文本，而不是用來進行高階思考。
- 要求學生分析題目所提供的資料或信息，並根據所分析的結果作出結論。
- 要求學生比較不同的觀點或做法，並根據所比較的結果作出自己的看法。
- 要求學生推理題目所提供的信息，並從中找出隱含的推論或結論。
- 要求學生評估題目所提供的解決方案或做法，並根據所評估的結果作出決策或提出建議。
我繼續追問，若以「AI寫作」為題，它會怎麼建議，以下是 ChatGPT 的回答：
如果您要學生寫一個關於AI寫作的題目，我會建議您考慮以下幾點來出題：
- 要求學生分析AI寫作技術的優點和缺點，並探討它對文學創作的影響。
- 要求學生比較人類寫作和AI寫作的不同點，並論證哪一種更具有創造性或藝術性。
- 要求學生推理AI寫作技術的未來發展趨勢，並預測它對文學創作的影響。
- 要求學生評估目前AI寫作技術的應用情況，並提出建議，促進人類和AI之間的合作。
通過著重這些高階思考能力的訓練，您可以讓學生學會如何思考和分析問題，而不是單純地記憶和執行。這樣的題目無法利用自然語言生成模型來完成，因為這些模型主要是用來生成文本，而不是用來進行高階思考。
我再以上面它出的三個題目來問，以下是針對前三題的回答。基本上這三題都回答得不錯。我目前的感覺，由於機器的用字遣詞都相當正常，標點符號也幾乎都正確，除了少數的簡體字與中國大陸習慣用語，其他的與中上程度學生作答差異不大。如果是後段學校的老師，目前不用擔心學生使用AI寫作，因為一看就知道學生沒有能力這樣寫。但中上的學校就比較麻煩了。
下面是 ChatGPT 的回答：
1. 請分析AI寫作技術的優點和缺點，並探討它對文學創作的影響
AI寫作技術具有許多優點，其中包括：
- 快速生成文本：AI寫作技術可以快速生成大量文本，因此能夠滿足文學創作的高速需求。
- 提升文學創作的效率：AI寫作技術能夠自動生成文本，從而提高文學創作的效率。
- 創造出新鮮的風格：AI寫作技術能夠通過學習大量文本來創造出新鮮的風格，從而提升文學創作的豐富性。
- 提供更多創作靈感：AI寫作技術能夠通過模仿人類作家的風格來提供更多創作靈感。
然而，AI寫作技術也有一些缺點，包括：
- 缺乏人類的想像力：AI寫作技術僅僅是模仿人類的風格，缺乏人類的想像力和創造力。
- 不能表達人類的情感：AI寫作技術無法表達人類的情感，因此無法創造出真正具有感染力的文學作品。
- 存在安全隱患：如果AI寫作技術被濫用，可能會產生安全隱患，例如被用來發送垃圾郵件或惡意信息。
2. 請比較人類寫作和AI寫作的不同點，並論證哪一種更具有創造性或藝術性？
人類寫作和AI寫作有許多不同之處，其中包括：總的來說，人類寫作比AI寫作更具有創造性和藝術性。這是因為人類寫作能夠表達人類的情感和思想，而AI寫作僅僅是模仿人類的風格，缺乏人類的創造力和想像力。因此，人類寫作更具有藝術性和感染力，能夠創造出真正具有價值的文學作品。
- 方式：人類寫作是通過人類的思考和表達來進行的，而AI寫作是通過計算機程序來完成的。
- 結果：人類寫作能夠表達人類的情感和思想，而AI寫作僅僅是模仿人類的風格。
- 創造性：人類寫作具有高度的創造性，能夠表達人類的想像力和情感，而AI寫作缺乏這種能力。
- 藝術性：人類寫作具有藝術性，能夠表現出人類的心靈和感情，而AI寫作缺乏這種能力。
3. 請推理AI寫作技術的未來發展趨勢，並預測它對文學創作的影響
根據目前的發展趨勢，AI寫作技術未來可能會有以下幾個發展趨勢：對於文學創作來說，這些發展趨勢可能會帶來以下影響：
- 技術更加成熟：隨著技術的進步，AI寫作技術未來可能會變得更加成熟，從而提高它的生成效率和質量。
- 功能更加強大：隨著研究的深入，AI寫作技術未來可能會擁有更加強大的功能，例如能夠模仿更多不同的風格和類型。
- 應用領域更加廣泛：隨著社會的進步，AI寫作技術未來可能會在更多領域得到應用，例如廣告、新聞和商業文檔等。
- 人類和AI的合作更加密切：隨著人類對AI的認知和接受程度的提高，AI寫作技術未來可能會與人類寫作進行更加密切的合作。
- 增加創作的效率：隨著AI寫作技術的進步，人類作家可能會利用它來提高創作的效率，從而創造更多更好的文學作品。
- 拓展創作的領域：隨著AI寫作技術的應用廣泛，人類作家可能會利用它來拓展文學創作的領域，進入更多元化和複雜的領域。
- 增強創作的豐富性：隨著AI寫作技術的發展，人類作家可能會利用它來增強文學創作的豐富性，從而創造出更多不同風格和類型的作品。
- 提升創作的藝術性：隨著人類對AI寫作技術的認知和接受程度的提高，人類作家可能會利用它來提升文學創作的藝術性，從而創造出更具有感染力和價值的作品。