我在學校固定開設一門網路數據分析的課程,也鼓勵學生多考各家平台自己發的證照,由於LINE 在台灣的使用人數不少,所以想來研究看看 LINE 的證照,因此去年詢問 LINE 是否可以讓我報名 LINE Ads Platform 的LINE廣告投手訓練營,但由於我自己學期中也很忙,所以整個課程只有出席一堂,其他內容都是課後看講義補課;以下為此次課程中的心得。 客戶可以自操的LINE廣告類型主要有兩大塊,LINE Ads Platform (LAP) 與官方帳號,前者開發新客、後者維繫關係。兩者皆有共同的追蹤碼 LINE Tag 可以了解轉換及事件,並藉此建立受眾,LAP 也可以埋 utm 碼來追蹤。 LAP LINE 廣告平台的架構與 Google / Facebook 都類似,都是 Campaign / Ad Group / Ad 三個層級,對已經有 Google / Facebook 基礎的學生而言,入門理解不難,預算、走期、受眾、出價、預算等邏輯也大致相同。 由於 LINE 的特性,所以講師建議操作的廣告活動目標與其他平台不太相同,較重視LINE加好友以及App的安裝、互動,操作自動化訊息也很方便。也因為LAP獨有的加好友廣告的關係,所以 LINE推薦自己的行銷漏斗:加入好友(加好友廣告) / 推播訊息互動(官方帳號) / 好友完成購買行動。 對於電商客戶而言,LINE的講師建議找到明星商品 / 爆品做為帶路雞,這與我之前看其他做電商的影片建議類似。今年備課看到一個說法,就是只要發現在任何平台表現好的內容/廣告,就不要去更動,以免影響演算法,我自己在YouTube上面也有同樣經驗,原本成效很好的影片,手賤增加描述後,流量完全消失。所以找到一個爆款明星商品後,維持維持廣告設定不要動,持續投放一直到量沒有可能是一個好的作法。 官方帳號 官方帳號是企業在LINE的門面,在基本設定需要提供詳細資訊,如基本介紹、營業時間、地址、網站等等,讓使用者更容易聯繫店家。 設定歡迎訊息,同時提供圖文選單,可以加速 Call for Action 。設定回應非常重要,包含自動回應(智慧聊天/罐頭訊息)與手動回應。 就 LINE 建議的邏輯,官方帳號用來維繫熟客,促成回購率,與 LAP 帶入新好友功能互補。 媒體的意義 LAP 適合針對習慣使用手機的用戶,如果新媒體成立,透過 LAP 與
最近幾天 OpenAI 的 ChatGPT 讓很多人非常驚訝,但聽說這技術2021年就成熟了,而且目前公開的版本已經設定非常嚴格的規範,所以不容易被「玩壞」。
目前這個版本 (2022年12月)對於回答很多題目已經非常成熟,我也感覺到非常多老師很憂心,所以用同樣的題目來問 ChatGPT。我先問,從 Bloom's Taxonomy 來看,應該如何出題,以下是 ChatGPT 的回答:
根據Bloom's Taxonomy,老師應該在出題時著重訓練學生的高階思考能力,例如分析、比較、推理、評估等,而不是單純地要求學生記憶、理解或執行。這樣的題目無法利用自然語言生成模型來完成,因為這些模型主要是用來生成文本,而不是用來進行高階思考。
- 要求學生分析題目所提供的資料或信息,並根據所分析的結果作出結論。
- 要求學生比較不同的觀點或做法,並根據所比較的結果作出自己的看法。
- 要求學生推理題目所提供的信息,並從中找出隱含的推論或結論。
- 要求學生評估題目所提供的解決方案或做法,並根據所評估的結果作出決策或提出建議。
我繼續追問,若以「AI寫作」為題,它會怎麼建議,以下是 ChatGPT 的回答:
如果您要學生寫一個關於AI寫作的題目,我會建議您考慮以下幾點來出題:
- 要求學生分析AI寫作技術的優點和缺點,並探討它對文學創作的影響。
- 要求學生比較人類寫作和AI寫作的不同點,並論證哪一種更具有創造性或藝術性。
- 要求學生推理AI寫作技術的未來發展趨勢,並預測它對文學創作的影響。
- 要求學生評估目前AI寫作技術的應用情況,並提出建議,促進人類和AI之間的合作。
通過著重這些高階思考能力的訓練,您可以讓學生學會如何思考和分析問題,而不是單純地記憶和執行。這樣的題目無法利用自然語言生成模型來完成,因為這些模型主要是用來生成文本,而不是用來進行高階思考。
我再以上面它出的三個題目來問,以下是針對前三題的回答。基本上這三題都回答得不錯。我目前的感覺,由於機器的用字遣詞都相當正常,標點符號也幾乎都正確,除了少數的簡體字與中國大陸習慣用語,其他的與中上程度學生作答差異不大。如果是後段學校的老師,目前不用擔心學生使用AI寫作,因為一看就知道學生沒有能力這樣寫。但中上的學校就比較麻煩了。
下面是 ChatGPT 的回答:
1. 請分析AI寫作技術的優點和缺點,並探討它對文學創作的影響
AI寫作技術具有許多優點,其中包括:
- 快速生成文本:AI寫作技術可以快速生成大量文本,因此能夠滿足文學創作的高速需求。
- 提升文學創作的效率:AI寫作技術能夠自動生成文本,從而提高文學創作的效率。
- 創造出新鮮的風格:AI寫作技術能夠通過學習大量文本來創造出新鮮的風格,從而提升文學創作的豐富性。
- 提供更多創作靈感:AI寫作技術能夠通過模仿人類作家的風格來提供更多創作靈感。
然而,AI寫作技術也有一些缺點,包括:
- 缺乏人類的想像力:AI寫作技術僅僅是模仿人類的風格,缺乏人類的想像力和創造力。
- 不能表達人類的情感:AI寫作技術無法表達人類的情感,因此無法創造出真正具有感染力的文學作品。
- 存在安全隱患:如果AI寫作技術被濫用,可能會產生安全隱患,例如被用來發送垃圾郵件或惡意信息。
2. 請比較人類寫作和AI寫作的不同點,並論證哪一種更具有創造性或藝術性?
人類寫作和AI寫作有許多不同之處,其中包括:總的來說,人類寫作比AI寫作更具有創造性和藝術性。這是因為人類寫作能夠表達人類的情感和思想,而AI寫作僅僅是模仿人類的風格,缺乏人類的創造力和想像力。因此,人類寫作更具有藝術性和感染力,能夠創造出真正具有價值的文學作品。
- 方式:人類寫作是通過人類的思考和表達來進行的,而AI寫作是通過計算機程序來完成的。
- 結果:人類寫作能夠表達人類的情感和思想,而AI寫作僅僅是模仿人類的風格。
- 創造性:人類寫作具有高度的創造性,能夠表達人類的想像力和情感,而AI寫作缺乏這種能力。
- 藝術性:人類寫作具有藝術性,能夠表現出人類的心靈和感情,而AI寫作缺乏這種能力。
3. 請推理AI寫作技術的未來發展趨勢,並預測它對文學創作的影響
根據目前的發展趨勢,AI寫作技術未來可能會有以下幾個發展趨勢:對於文學創作來說,這些發展趨勢可能會帶來以下影響:
- 技術更加成熟:隨著技術的進步,AI寫作技術未來可能會變得更加成熟,從而提高它的生成效率和質量。
- 功能更加強大:隨著研究的深入,AI寫作技術未來可能會擁有更加強大的功能,例如能夠模仿更多不同的風格和類型。
- 應用領域更加廣泛:隨著社會的進步,AI寫作技術未來可能會在更多領域得到應用,例如廣告、新聞和商業文檔等。
- 人類和AI的合作更加密切:隨著人類對AI的認知和接受程度的提高,AI寫作技術未來可能會與人類寫作進行更加密切的合作。
- 增加創作的效率:隨著AI寫作技術的進步,人類作家可能會利用它來提高創作的效率,從而創造更多更好的文學作品。
- 拓展創作的領域:隨著AI寫作技術的應用廣泛,人類作家可能會利用它來拓展文學創作的領域,進入更多元化和複雜的領域。
- 增強創作的豐富性:隨著AI寫作技術的發展,人類作家可能會利用它來增強文學創作的豐富性,從而創造出更多不同風格和類型的作品。
- 提升創作的藝術性:隨著人類對AI寫作技術的認知和接受程度的提高,人類作家可能會利用它來提升文學創作的藝術性,從而創造出更具有感染力和價值的作品。