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LINE LAP 的教學想像

我在學校開設網路數據的課程,也鼓勵學生多考各家平台自己發的證照,由於LINE 在台灣的使用人數不少,加上許多高齡者主要使用LINE,與傳統新聞媒體的受眾類似,所以想來研究看看 LINE 的證照,所以詢問 LINE 是否可以讓我報名 LINE Ads Platform 的線上課程,但由於我自己學期中也很忙,所以整個課程只有出席一堂,其他內容都是課後看講義補課。 LINE 與客戶聯繫的工具主要有兩大塊,LINE Ads Platform (LAP) 與官方帳號,前者開發新客、後者維繫關係。兩者有共同的追蹤碼 LINE Tag 可以了解轉換及事件,並藉此建立受眾,LAP 也可以埋 utm 碼來追蹤。 LAP LINE 廣告平台的架構與 Google / Facebook 都類似,都是 Campaign / Ad Group / Ad 三個層級,對已經有 Google / Facebook 基礎的學生而言,入門理解不難,預算、走期、受眾、出價、預算等邏輯也大致相同。 由於 LINE 的特性,所以廣告活動目標與其他平台不太相同,很重視LINE加好友以及App的安裝、互動,操作自動化訊息也很方便。也因為好友的關係,所以 LINE 有推薦自己的行銷漏斗:加入好友 / 互動 / 行動。 廣告買法有保證型與成效型兩種,由於我之前自己管過大型入口網站首頁,這些看起來都似曾相識。 對於電商客戶而言,LINE的講師建議找到明星商品 / 爆品做為帶路雞,這與我之前看其他做電商的影片建議類似。今年備課看到一個說法,就是只要發現在任何平台表現好的內容/廣告,就不要去更動,以免影響演算法,我自己在YouTube上面也有同樣經驗,原本成效很好的影片,手賤增加描述後,流量完全消失。所以找到一個爆款明星商品後,維持維持廣告設定不要動,持續投放一直到量沒有可能是一個好的作法。 官方帳號 官方帳號是企業在LINE的門面,在基本設定需要提供詳細資訊,如基本介紹、營業時間、地址、網站等等,讓使用者更容易聯繫店家。 設定歡迎訊息,同時提供圖文選單,可以加速 Call for Action 。設定回應非常重要,包含自動回應(智慧聊天/罐頭訊息)與手動回應。 就 LINE 建議的邏輯,官方帳號用來維繫熟客,促成回購率,與 LAP 功能互補。 媒體的意義 LAP 適合針對習慣使用手機的用戶,特別是較為年長的客戶,如果新

德國高中生想考官校要經過6個關卡,不是想當軍官就能當

西方先進國家,軍人的社會地位並不低,特別是軍官,通常會被視為社會菁英、國家棟梁,所以從選才到培養,都十分費時費工,不是你想來就來,或者書讀不好只好當軍官。

德國的正規軍官養成包含了軍事教育與高等教育兩部分,軍事教育在各軍種官校完成(陸官、海官、空官),而高等教育則在慕尼黑與漢堡兩所國防大學。不論軍種、兵科,如果入伍前沒有接受過高等教育,官校新訓完之後,會先在這兩間學校完成嚴謹的高等教育,再繼續到軍種官校完成軍官訓,所以你的大學同學畢業後會分發到所有軍種、兵科。

由於軍人四季無休,所以國防大學是德國少數採取學季的學校,一年有三個學季,學士(科大部)2年半畢業,正規班(碩士)4年畢業。牙醫、獸醫、醫學、藥學與食品營養則是與民間大學簽約,入伍後分發到民間大學,其中養成教育最久的,公布在最下面。

德國國防大學

德國慕尼黑國防軍大學 (Universität der Bundeswehr München,簡稱 UniBw M)有下列科系:

  • 四年制碩士班
    • 土木與環境工程
    • 電機與資訊科技
    • 資安
    • 教育學
    • 資訊科學
    • 航太工程
    • 運動科學
    • 人文科學
    • 國家與社會科學
    • 經濟與組織學
    • 資訊管理
    • 數學工程
  • 二年半制大學部(科大部)
    • 航太工程
    • 電腦輔助工程
    • 管理與媒體
    • 電腦工程
    • 機械系

漢堡國防軍大學 (Helmut-Schmidt-Universität/Universität der Bundeswehr Hamburg) 有下列科系:

  • 電機與資訊工程
  • 資訊科學
  • 資訊管理
  • 電力工程
  • 再生能源與智慧電網
  • 能源與環境科技
  • 工程科學
  • 車輛工程
  • 機械電子
  • 生產運籌
  • 工業管理
  • 機械
  • 國際關係
  • 比較政府
  • 行政法
  • 採購與契約法
  • 歷史
  • 教育系
  • 企管系
  • 經濟系
  • 政治系
以上兩所國防大學,因為是高等教育機構,所以校長都是來自一般大學,只有學生部的主管才是軍人。

如果已經有大學(碩士)學歷者,也可以申請當軍官,跳過國防大學,直接到軍種官校受訓、實習、分發。

軍官適性測驗

想要當德國軍官,不論之前有沒有讀過大學,都要經過6個適性測驗,適性測驗的目的是看考生是否同時具備接受大學教育的能力及成為軍官的能力。學術資質與軍官資質都好的,當場錄取,簽下去!表現差一點的可以候補等分發,再差的會問你要不要當士官(不是專科班好嗎?),更差的建議你當一年兵意思意思心意到了就好。如果學術能力有但是軍官資質沒有,會輔導你轉去讀國防大學的一般生。

原則上只有具大學入學資格的人(可以大概當成在台灣學測30級分之類的)或科大入學資格者可以參加篩選,篩選項目包含:

  • 生理健康檢查
  • 上機測驗
    • 人格適性測驗
    • 智力測驗
    • 數學測驗
    • 物理測驗
  • 面試
    • 團體行為觀察
    • 團隊能力
    • 責任感
    • 人際溝通
  • 學科分發面談,不是你想讀什麼系就可以讀
  • 體能測試
  • 醫科與飛官有額外測試

整個篩選流程長達2天,德軍有專門的適性測驗機構「國防軍領導幹部適性測驗中心」( Assessmentcenter für Führungskräfte der Bundeswehr )來篩選,除了適性測驗,學測成績、志願服務、社團等經驗也會影響分發。從下面這隻影片可以看到,參加篩選流程的年輕人,每個人都非常慎重、緊張。

不論軍種,官校生錄取後,先接受15個月的官校訓練,包含下部隊實習,之後才送去國防大學接受4年的大學與碩士教育。取得碩士後,繼續回到官校接受軍官訓、排長訓,之後繼續再接受兵科專長訓。所以從錄取到初任官,大概要6年半,非常精實,也幾乎都有碩士學位。

德軍的醫學教育年限與台灣不一樣,牙醫5年、獸醫5.5年、人醫6年、藥學與食品化學(合在一起)要足足8年,不過獸醫、藥學免實習,畢業後經過短暫的的兵科教育後就分發了,人醫、牙醫都還要實習。 

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Google 專案管理認證如何準備?值得考嗎? Project Management Professional Certificate

Google 2021年開始在 Coursera 上開設了一系列以科技業就業為導向的 Certificate 課程,我今年6月底到7月初,大概花了2週的時間,從早學習到晚,取得了 Google Project Management Professional Certificate 這個認證,覺得可以來談談這個認證,並且推薦年輕朋友考一張看看。 結論先講 這是一個不錯的初階認證課程,有系統、有難度。我覺得上過這個課,對於專案管理的流程、文件、軟技能都有基礎的認識,應該需要知道的細節都有基本的知識,重要的文件都自己寫過一次,建議生涯初階的人可以考看看。從用人主管的角度來看,我覺得這個認證是有效的。 什麼是 Certificate Certificate 在美加的教育環境中,就是一個最基本的職業文憑,很多大專院校,會同時頒發 Certificate、Diploma與Degree, Certificate  差不多就是一年的課程(Diploma 2年、Degree 4年),一般學校都要求10-30學分左右的課程份量,大概是150到500小時的學習。一張Certificate通常有發證單位的背書,證明具有尋求該職業最低的要求,但不是「大學學歷」。 Google 每一張 Certificate 都是說 Prepare for an entry-level job as a ________. 然後在課程中會引導學員了解這個證書也不是 讓你幻想拿到之後就可以到跨國外商 PMO 管理大型專案 ,而是只能從各種 助理工作 開始。 Google Certificate 要求 6 個月的學期,課程安排大概是27週左右,每週要求10小時左右的學習,我覺得大概有台灣的大學10-20學分的份量(看是什麼大學),大概比台灣很多大學的「學分學程」少一點。 Google Project Management Professional Certificate 難不難? 我先簡單說一下我的背景,我沒有留學美國的經驗,但Toeic裸考9xx分,並且有在外商參與各種大小本土與跨國專案的經驗。 對台灣人而言,這個課程有 三個難度 ,一個是課程難度、一個是語言難度、一個是個人時間管理難度。 課程難度 :課程難度我覺得還好,如果都是用中文上課,台灣國中會考5B的學生還算可以應付。 英語難度 :加上英文之後,就

Google Data Analytics 數據分析專業認證介紹

Google 在 2021 年開了5個他們認為低學歷也可以進入網路科技業的墊腳石課程,都是 Certificate 程度,也就是美式求職證照中的最低階。 我先前已經先考過了 專案管理的專業認證 ,這次繼續花大約2周的時間來完成數據分析師 / 資料分析師認證,看看這張證書是否值得推薦。 Google Data Analytics Certificate 結論先講 如果你具有任何一個非數據類的專業(aka良好的大學文憑)或者在工作上累積了不錯的專業知識 (Domain Knowledge) ,這門課可以 提高你的專業知識與求職機會 (前提是你真的 所有作業 都做完哦~~) 這門課的重點是 Data,不是 Business ,主要提供你與 Data 最基本的互動知識,但談不上 Business Analytics ,使用的工具、課程內容重點都不同。 課程難度 Google Data Analytics Professional Certificate 這門課是全英文的,你要全程用英文參與課程、學簡單 Coding,完成作業,語言上有難度。不過與另外一門 Project Management Certificate 相較,我覺得英文要求沒有那麼高,畢竟沒有 Peer Review,等於是沒有對英語寫作的要求。 課程的工具核心有三個,分別是 Excel(試算表)、SQL與R,假如這三樣你都沒學過,也沒有任何寫程式的基礎(這種人現在也不多就是了),可能會有一點點學習上的門檻,但如果你已經有任何一個程式的基礎,相信不會太難。 課程安排 這個專業認證課由8個課程組成,課程架構與大部分數據分析、商業分析的都差不多,Google 這邊使用的為 Ask、Prepare、Process、Analyze、Share與Act六大步驟,除了第一個課程是數據分析快速入門外,後面5個就是Google數據分析的前5個階段,然後第7個課程專門講R,第8個是專題作業。 Ask 階段主要是定義商業問題與需求,Prepare階段讓你了解數據、欄位等特性,規劃資料需求並且取得資料。  Process階段就專門談資料的清理、整理,花了很多時間在談清理的樣態、手工清理與SQL清理,令人驚訝的是完全沒有介紹 OpenRefine 。 Analyze階段講得比我想像的要少,重點還是在試算表與SQL的使用,完全沒有提到商

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